华为发布 Peerium 计算架构，让百万处理器协同成一台计算机

2026 年 9 月 17 日，华为在上海发布面向 AI 时代的新计算架构 Peerium。官方称这套架构能让百万级处理器像一台计算机那样协同工作，目标是为持续增长的 AI 算力需求提供新的底座。消息由 IT 之家于次日报道，同时附上了对应的技术论文（arXiv:2609.16787）。原文链接。

对关注大模型训练、推理和智算集群的人来说，这是华为在算力层面的又一次系统性表态：不是单个芯片发布，而是把芯片、互联、内存、存储和软件范式打包成一套新架构对外讲清楚。

Peerium 的三个关键词是嵌套并行、统一内存寻址和平等互联。嵌套并行指把并行计算任务分层递归地组织起来，官方给出的术语叫 Nested BSP（嵌套批量同步并行）。简单说，就是把大规模并行任务拆成一层一层的批处理同步单元，让数量庞大的处理器协同而不失控。

统一内存寻址解决的是数据在不同处理器之间的共享问题，让 CPU、NPU、内存等不再各自为政。平等互联则打破了过去的主从架构——以前计算设备之间往往有明确的主从关系，Peerium 强调计算、存储与网络的平等互联，这是它区别于传统机群架构的关键点。

灵衢（qú）是实现 Peerium 架构的关键互联技术。它的特点是基于一个开放协议，可以无限扩展地连接 CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机，让计算、存储与网络做到平等互联。对想要搭大规模 AI 集群的团队来说，互联带宽和扩展上限往往比单芯片算力更早成为瓶颈，灵衢瞄准的正是这一层。

官方没有在报道中给出灵衢的具体硬件参数或带宽数字，这部分应以后续官方文档为准；目前能确认的是它承载了 Peerium 的“把百万处理器当一台机器”的扩展能力。

Atlas 950 超节点是 Peerium 计算架构的首代落地产品。华为表示，搭载 25.6 万卡的 Atlas 950 超节点大规模集群已经在部署中；下一代基于 NPO（近封装光学）技术的 Atlas 960 系统正在测试。这意味着 Peerium 不是停留在论文里的概念，而是有明确的产品路线和在建规模的实证。

对算力采购方和智算中心运营者来说，这是一个值得跟踪的指标：大规模集群的互联方式正在从传统架构转向新的平等互联范式，选型逻辑也可能随之变化。

传统冯·诺依曼体系要求计算机按程序顺序执行，运算器、控制器、存储器、输入输出各司其职，主从关系贯穿其中。当集群规模扩展到数十万卡时，这种主从串行的设计容易成为通信和调度的瓶颈。Peerium 用平等互联和嵌套并行替代主从结构，目标就是让超大规模集群的协同更高效。

需要说明的是，架构层面的“突破”与商用层面的“可用”是两回事。华为公布了部署中集群的规模，但具体的训练效率、能效、成本数据尚未公开，评测与实测还有待第三方数据补充。对读者而言，应把它当作值得关注的方向而非已完全验证的结论。

三类人最值得关注这次发布：一是自建或租用大规模智算集群的团队，关注灵衢互联与 Atlas 950 的可用性；二是做大模型训练与推理的开发者，关注平等互联范式对数据搬移和并行效率的影响；三是做国产算力生态评估的人，关注华为在芯片之外如何补齐互联与软件层。

判断是否值得从观望转为行动，可以盯三个信号：官方是否公布灵衢的带宽与协议细节、第三方是否跑出 Atlas 950 集群的实测数据、以及昇腾生态下的推理框架是否同步适配这套互联。在这些公开证据出现前，建议保持在关注与验证阶段。

这次发布的价值在于华为把算力叙事从“单芯片性能”拉高到了“系统架构”层面。大模型时代单卡再强也撑不起训练需求，真正决定集群上限的是互联、内存一致性和并行范式，Peerium 是对这一共识的技术化回应。

下一步值得关注的是三点：Atlas 950 集群部署的进展与实测数据、灵衢协议是否开放给第三方芯片接入、以及 Peerium 与昇腾生态工具链的配合度。这些会决定这套架构从发布走向真正可用、可被更多团队采用。在官方给出更多细节前，不必急于下结论，但值得纳入算力选型的信息雷达。

本文由 AI 潮汐编辑部基于官方公告与公开资料整理，补充了行业影响、适用场景和行动建议，帮助你在阅读原文前先理解这条信息为什么重要。

原始来源：https://www.ithome.com/1/003/910.htm

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