事件：OpenCode 神秘新模型 Ox Alpha 上线，免费开放一周
8 月 21 日，开源 AI 编程 Agent 项目 OpenCode 的官方账号发布推文，公开了一个此前从未预告的「隐身模型」（stealth model）Ox Alpha：接下来一周免费使用，具备 1M 上下文、多模态输入和零数据留存三项特性，并给出「宽松限流、近乎无限量使用、日产能 100T tokens」的承诺。推文发布不到一天已收获 1.2 万点赞、600 余条回复，是 OpenCode 账号近期互动量最高的一条。
Ox Alpha 的 1M 上下文和多模态是用来做什么的
1M 上下文意味着模型可以一次性塞进一整个中型代码仓库、几十个文件的改动记录或长文档，做跨文件的重构、排查和代码审查时不用再频繁手动切上下文。多模态则指它能直接读截图、设计稿、流程图，适合视觉相关的编程任务——照着 UI 图写前端、按报错截图定位问题这类场景。
零数据留存（Zero Data Retention）是面向企业的能力：输入不会留存训练或审计日志，对处理私有代码和商业数据的团队友好。这三项组合起来，基本覆盖了编程 Agent 目前最常被抱怨的痛点。
怎么用上这个免费模型：OpenCode Go 和本地客户端
两条入口都已开放。第一条是 OpenCode Go——官方云服务，15 小时前的第二条推文确认 Ox Alpha 已上线 Go，且未来 6 天用量「近乎无限且完全免费」，不消耗 Go 套餐额度。第二条是本地客户端：升级到 OpenCode 1.18.21 及以上版本即可使用，该版本专门修复了 Ox Alpha 的网络错误自动重试问题。
上手流程：安装/升级 OpenCode → 打开模型选择器找到 Ox Alpha → 直接开始对话或挂到 agent 任务上。免费窗口期内基本可以放开使用。
Stealth model 是什么来头，100T 日产能意味着什么
Stealth model 通常指未公布厂商、架构和训练细节的模型，官方只透露能力特征，吊足开发者胃口。更具信号意义的是产能数字：100T tokens 的日处理能力意味着背后已经有大规模集群在跑，不是实验室玩具，而是奔着海量用户和批量任务去的部署。
值得注意的是，OpenCode 后续一条推文暗示其内部模型榜上连续 56 天排名第一的 DeepSeek「终于被挤下」——配图未点名具体模型，但从时间线看大概率就是 Ox Alpha。若属实，这是它实力的一个内部佐证，但仍需以正式基准为准。
这个模型适合谁，免费期后要注意什么
适合三类人：一是做批量代码重构、长仓库分析的中大型团队，1M 上下文能显著减少拆分工作；二是需要用 AI 读设计稿做视觉类编程的个人开发者；三是对数据合规敏感、需要零留存承诺的企业用户。个体开发者趁免费窗口体验几乎零成本。
需要注意：Ox Alpha 仍是 alpha 阶段，官方自己提示过早期有网络错误（已在 1.18.21 修复）；免费窗口结束后会回到正常计费，具体价格尚未公布，批量接入前先预留预算评估。想试就趁这周。
接下来看什么
接下来值得关注三件事：免费窗口还剩约 6 天，窗口结束后 Ox Alpha 的正式定价和限流策略；官方是否会公布 Ox Alpha 背后的厂商与架构细节；以及 OpenCode Go 以 100T 日产能冲量的打法，会不会带动其他编程 Agent 平台跟进大容量限免。对普通用户来说，这周白嫖、下周看价。
来源与说明
本文由 AI 潮汐编辑部基于官方公告与公开资料整理，补充了行业影响、适用场景和行动建议，帮助你在阅读原文前先理解这条信息为什么重要。
原始来源：https://x.com/opencode/status/2090544355824038300
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常见问题
Ox Alpha 现在要钱吗？
不要。官方推文明确限免一周；在 OpenCode Go 上未来 6 天近乎无限量且不占套餐额度。之后定价未公布。
在哪能用上 Ox Alpha？
OpenCode Go 云服务和 OpenCode 客户端 1.18.21+ 都可以，打开模型选择器找到 Ox Alpha 即可。
1M 上下文实际能做什么？
可以一次性放入整个中型代码仓库或几十个文件的改动，做跨文件重构、代码审查、长文档分析，减少手动切上下文的次数。