事件：Black Forest Labs 上线 FLUX 3 Image
Black Forest Labs 在 2026 年 10 月 1 日深夜上线新图像模型 FLUX 3 Image，并放在官网模型列表第一位。同日 API 端点 https://api.bfl.ai/v1/flux-3-image 开放，官方文档补齐了参数、价格表和示例代码。原文见 bfl.ai 模型页。
相比上一代 FLUX.2，重点不在画质，而在控制方式：画面位置变成一等公民。你不再只写一句「一只猫坐在窗边」，而能指定它的坐标、给它一个编号，再让模型保证这个编号的东西在该在的位置。
官方文档写明 FLUX 3 目前仍是 preview 状态，图像和视频的 Omni Reference 尚未开放。产品页的定位很直白：原生为智能体训练。
边界框怎么写：0-1000 坐标网格加一张元素表
传统做法是模型自己在心里估「大概在左边三分之一」。FLUX 3 Image 把它改成写死的数字：画布两条轴都归一化到 0 到 1000，一个框写成 [y_min, x_min, y_max, x_max]，即上边、左边、下边、右边。
提交时提示词分两部分：先是一段全局描述，讲清整张画面的氛围和光线；紧跟一个 JSON 元素表，每行三个字段——id、bbox、desc。全局描述里要用编号点名元素，比如写成 animal_1，模型才知道你指哪个框。
不想手写 JSON 也行。官方 FAQ 说可以只给智能体一句话加一个宽高比，由它代写描述和元素表。更关键的是，你画好的框会原封不动传到最终模型。叫 prompt upsampler 的环节虽然会扩写描述，但补充内容只有在全局描述提到时才会保留。
改一处不动其他：编辑时怎么锁定其他区域
编辑走同一个端点，靠传图数量区分任务：只传 prompt 是文生图，传一张是改图，传 2 到 10 张是多参考合成，没有 mode 字段。
编辑的元素表多两个字段。from 写这张图是参考图里的第几张，src_bbox 写它在原图的位置，tgt_bbox 写希望挪到哪里。官方例子是：把毛线织成的小骑士向左上移动，同时把织锦针、背景、巨龙和火焰标成锚点要求不变。这是这次更新最有实际价值的地方。以前改一处只能说「把这个杯子改成蓝色」，背景会不会跟着变全看模型心情，现在把不想动的部分显式列出来，模型会照做。
官方文档还还有个像素对比页面展示编辑前后的差异比例：删一只橘猫后 80.7% 像素一致，头发改蓝色只有 67.8%。数字虽因任务而异，但至少给了改动幅度的预期参考。
一张图能引用几张：10 张参考图和几个硬限制
官方文档写的是最多合并十张参考图，比 FLUX.2 有提升——后者 API 侧支持 8 张、playground 侧 10 张，FLUX 3 Image 统一到 10 张。
十张图的典型用法有三类：风格迁移，比如官方的 Turn Image 1 in the Style of Image 2；多元素合成；以及一次给出多个 SKU 图合成统一风格的场景图。
有几个限制要提前知道。端点拒绝未知字段并返回 HTTP 422，其他 BFL 接口常用的 seed、width、input_image 都不生效。aspect_ratio 默认 auto，提示词要求的比例优先，其次是参考图比例，都没有则退回 1:1。resolution 默认 1k，可选 768sq、1k、1.5k、2k、4k。另有一条：result.sample 的签名链接一小时后过期。
分辨率与价格：768sq 到 4k 每档多少钱
Black Forest Labs 用积分制计费，1 积分等于 0.01 美元，API 和 Playground 同价。FLUX 3 Image 按档位逐图计费：
- 768sq，输出 768×768，每张 0.041 美元；
- 1k，约 100 万像素，每张 0.048 美元；
- 2k，约 400 万像素，每张 0.100 美元；
- 4k，约 1600 万像素，每张 0.607 美元。
档位之间差价比想象中大：4k 是 1k 的十二倍以上。批量试探阶段用 768sq 或 1k，验证通过后再单独跑 4k 出最终稿。
提交响应会带本次请求的实际 cost，成本可观测可做预算。FLUX 3 Image 另外提供商业权重授权，面向大规模跑图像生成的公司可在自有基础设施上微调和部署，对有合规要求的团队，数据不出自己的环境比单纯调 API 更重要。
和 FLUX.2、通用生图工具的差别在哪
先和自家上一代比。FLUX.2 已有多参考编辑和颜色控制，输出上限 4MP，文档标注为新项目推荐的文生图模型。FLUX 3 Image 的增量集中在位置控制和原生 4K：前者关键词是「状态最好的上下文生成与编辑」，后者是「逐个框控制画面」。
和通用自然语言生图工具比差别更明显。你说「把左边招牌换成另一块」，纯自然语言的工具会重新理解整张图再画一遍，构图光线甚至背景路人都有可能变；FLUX 3 Image 把招牌框出来、声明周围元素是锚点要求不变。差别不在画质高低，而在改动的影响范围是否可控。
官方还有句话值得注意：FLUX 3 Image 原生训练时就理解图像布局与构图，智能体只用一句提示就能拿到构图合理的图。对照常见的「文生图加后期挪位置」流程，这条压缩掉的正是最耗人的一步。短板也有：官方示例集中在海报、信息图、拼贴这类元素多、关系明确的构图，纯氛围插画用不上这套边界框。
谁该现在跟进，怎么验证，下一步看什么
建议立刻评估的是这几类工作：电商主图和详情页批量出图、海报与信息图生产、要一次改多处但要求其他部分纹丝不动的设计稿修订，以及让智能体自动排版落图的流水线。这几类过去要么靠人工反复重抽，要么得配会画蒙版的工具，现在模型层多了一个更直接的解法。而「只想生成一张好看的图」这类需求可以先不动，1k 一张不到 5 美分，FLUX.2 已经够用。
验证路径官方给了：先在 Playground 手动画框，看坐标系统是否符合直觉，再把同一套提示词搬到 API 跑一遍，比对两边的 cost 字段和实际出图时间。重点验三件事：没框住的区域是否真的稳定、多框同时编辑会不会互相干扰、4k 档的实际输出尺寸。
风险说在前面。FLUX 3 是 preview 模型，文档已预告 Omni Reference 未开放，参数后续大概率会调整；端点对未知字段返回 422 的严格策略，也意味着接口一变就直接报错。基于这两点，编辑的判断是：值得跟进，但别把生产链路一次换掉，先在旁边跑一条并行验证。接下来值得盯的是开放权重版本的发布时间，以及 Preview 转正后字段是否稳定。
来源与说明
本文由 AI 潮汐编辑部基于官方公告与公开资料整理，补充了行业影响、适用场景和行动建议，帮助你在阅读原文前先理解这条信息为什么重要。
原始来源：https://bfl.ai/models/flux-3-image
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常见问题
FLUX 3 Image 现在能直接用吗？需要准备什么？
可以。API 端点 api.bfl.ai/v1/flux-3-image 已开放，需要在 BFL 后台取密钥，请求头用 x-key 传入。提交后拿 polling_url 轮询，status 变成 Ready 后从 result.sample 下载。注意这个地址一小时后过期，拿到就要下。
边界框一定要自己手写 JSON 吗？
不用。官方 FAQ 明确说可以只给智能体一句话加一个宽高比，由它代写全局描述和元素表。但你手工画的框会原封不动传到模型，不会被改写，所以对位置有硬要求时自己指定更稳。
价格比 FLUX.2 贵多少？
官方没有单独公布 FLUX.2 同规格单价，所以给不出准确倍数。FLUX 3 Image 自身跨档位差价很大：768sq 每张 0.041 美元，1k 是 0.048，2k 是 0.100，4k 是 0.607。批量试错用 768sq 或 1k，定稿再上 4k。
调用返回 422 是怎么回事？
这个端点严格拒绝未知字段。seed、width、input_image 这些在其他 BFL 接口上用的参数在这里都不生效，传了就返回 422。另外这里没有 mode 字段，任务类型只靠传几张 images 区分：零张是文生图，一张是改图，两到十张是多参考。
编辑的时候怎么保证不动其他地方？
在元素表里给不想改的元素标上 from、src_bbox 和 tgt_bbox，并保持 src_bbox 与 tgt_bbox 相同，同时在描述里写明保持不变。官方做法是把这些元素当锚点列出，比如「保留背景、巨龙和火焰完全不变」，模型会按这个约束渲染。